ankara escort çankaya escort ankara escort

Pentingnya belajar Data Mining untuk memproses data

1.1 Apa dan Mengapa Data Mining?

Manusia memproduksi beragam data yang jumlah dan ukurannya sangat besar
• Astronomi
• Bisnis
• Kedokteran
• Ekonomi
• Olahraga
• Cuaca
• Financial

Pertumbuhan Data

Astronomi
Sloan Digital Sky Survey
• New Mexico, 2000 = 140TB lebih dari 10 tahun
Large Synoptic Survey Telescope
• Chile, 2016 = Will acquire 140TB setiap lima hari

Biologi dan Kedokteran
European Bioinformatics Institute (EBI)
• 20PB data (data genom berukuran dua kali lipat setiap tahun)
• Genom manusia berurutan tunggal dapat berukuran sekitar 140GB

Byte

Datangnya Tsunami Data

Pasar Elektronik Seluler
• Langganan 7B smartphone di 2015

Web & Jejaring Sosial

menghasilkan jumlah data :
• Google memproses 100 PB per hari, 3 juta server
• Facebook memiliki 300 PB data pengguna per hari
• Youtube memiliki penyimpanan video 1000PB

Kebanjiran Data tapi Miskin Pengetahuan

Salah seorang penulis Amerika dan pembicara publik di bidang studi berjangka yang sangat populer saat itu, John Naisbitt, Megatrends, 1988, ia telah memprediksi “We are drowning in data, but starving for knowledge!” yang artinya “suatu saat kita akan kebanjiran data tapi miskin pengentahuan”
kok bisa? ya, karena data itu kita tidak pernah olah menjadi pengetahuan, seperti itulah.

Mengubah Data Menjadi Pengetahuan

Data harus kita olah menjadi pengetahuan supaya bisa bermanfaat bagi manusia. Dengan pengetahuan tersebut, manusia dapat:
• Melakukan estimasi dan prediksi apa yang terjadi di depan
• Melakukan analisis tentang asosiasi, korelasi dan pengelompokan antar data dan atribut
• Membantu pengambilan keputusan dan pembuatan kebijakan

Data – Informasi – Pengetahuan – Kebijakan

Data Kehadiran Pegawai
Informasi Akumulasi Bulanan Kehadiran Pegawai
Pola Kebiasaan Kehadiran Mingguan Pegawai

Kebijakan penataan jam kerja karyawan khusus untuk hari senin dan jumat
Peraturan jam kerja:
• Hari Senin dimulai jam 10:00
• Hari Jumat diakhiri jam 14:00
• Sisa jam kerja dikompensasi ke hari lain

Rangkuman

Apa itu Data Mining?

Disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data yang besar.
• Ekstraksi dari data ke pengetahuan:
1. Data: fakta yang terekam dan tidak membawa arti.
2. Informasi: Rekap, rangkuman, penjelasan dan statistik dari data.
3. Pengetahuan: pola, rumus, aturan atau model yang muncul dari data.

• Nama lain data mining:
• Knowledge Discovery in Database (KDD)
• Big data
• Business intelligence
• Knowledge extraction
• Pattern analysis
• Information harvesting

Konsep Dari Proses Data Mining

Definisi Data Mining

•Melakukan ekstraksi untuk mendapatkan informasi penting yang sifatnya implisit dan sebelumnya tidak diketahui, dari suatu data (Witten et al., 2011)
• Kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola dan hubungan dalam set data berukuran besar (Santosa, 2007)

Sumber : “Konsep, Proses dan Contoh Nyata Data Mining dan Big Data: Ga Galau Lagi Jadi Data Scientist”, Romi Satria Wahono .

ankara escort çankaya escort ankara escort çankaya escort escort ankara çankaya escort escort bayan çankaya istanbul rus escort eryaman escort escort bayan ankara ankara escort kızılay escort istanbul escort ankara escort ankara rus escort escort çankaya ankara escort bayan istanbul rus Escort atasehir Escort beylikduzu Escort

You May Also Like

About the Author: HIMATEMASI

Hanya seorang mahasiswa biasa yang sering bertanya kepada Dosennya dan Google, memberikan informasi yang akan sangat berguna adalah fashionnya HIMATEMASI

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *